國家 / 地區

欄目概述

數據服務概述

新華三的企業數據集成服務,依托擁有自主知識產權的DataEngine大數據平臺產品,結合新華三10多年的數據集成、咨詢設計實施經驗,以一流的專業技術團隊提供規范化的高質量交付與客戶體驗;幫助企業級客戶構建部署滿足需求的大數據架構,以及數據分析應用,提供從數據采集、存儲到數據分析應用的綜合性的全面數據解決方案。

展開 收起

服務方案

  • 服務內容
  • 服務優勢
  • 成功案例

商業挑戰

隨著市場的變化,企業對雇員的需求也在發生著變化。不斷變化的市場,以及發展中的企業,使得HR部門對員工的招聘工作提出了更高的要求。尤其是對于人員需求大,人員變動大的企業,快速、高效、低成本、精準的招聘到所需的員工,成為HR支撐企業業務發展的重要目標之一。

  • 難篩選:JD創建后,大量投遞和獵頭推薦,招聘網站上也存在大量候選人,篩選簡歷耗費大量時間。
  • 易重復:候選人重復投遞,不同HR都在招聘網站上下載相同簡歷,下載費用高昂造成浪費。
  • 查可疑:獵頭惡意修改簡歷,如身份證和姓名,或候選人短時間內投遞職級變化極大,不可信;這些成為招聘過程中簡歷篩選的重要挑戰。

解決方案介紹

基于大數據技術平臺,結合新華三成熟的大數據咨詢方法論、大數據實施方法論、大數據挖據算法;為企業設計智造招聘大數據應用框架。為解決難篩選,易重復,查可疑的難題,H3C智能招聘解決方案。

  • 從后端看:智能招聘系統匯總當前分散的所有招聘系統的數據庫,組成全量人才的數據倉庫。
  • 從前端看:招聘經理在HR系統中發布JD,回到智能招聘系統,自動收到最匹配的候選人列表,且不會重復。這些候選人來自各個招聘渠道和人才庫。系統自動爬取、解析、去重、排序,過程對HR完全不可見。

采用分層架構設計理念,各層只做一件事,層與層之間通過數據耦合進行交互,添加、刪除、增強、重構某些模塊,對其他模塊的影響微乎其微;智能招聘系統的核心為全量人才庫,應客戶需求,存于內網,采用數據同步的方式同步到公網中的應用層;采用分布式組件,便于水平擴展,無需改動代碼即可帶來性能提升。

智能招聘大數據技術平臺設計

結合企業行業特點、數據爬取、挖掘分析深度、時效要求等多因素,為公司選型合理的軟件、硬件平臺,設計統一數據框架,為智能招聘大數據分析挖掘提供技術平臺支撐。本平臺從架構上可以分為三層,分別是采集層,處理層,應用層。

  • 采集層:基于自主研發的集采集、抽取、存儲為一體的數據平臺上進行開發,負責從眾多招聘平臺中采集簡歷數據以及從企業內部HR系統中同步職位和簡歷數據。
  • 處理層:負責對結構化職位、簡歷數據,并對簡歷進行推薦。
  • 應用層:負責信息內容呈現,用戶與系統的交互等。

前端展示模塊

通過移動APP或微信小程序,能夠實現候選人精準篩選、詳情查看、職位詳情展示等功能

后端同步模塊

  • 同步簡歷推薦模塊推薦的簡歷到應用層數據庫
  • 同步推薦模塊解析后的JD到應用層數據庫

處理層模塊

處理層主要包含四個子模塊:【JD解析模塊】、【簡歷解析模塊】、【簡歷推薦模塊】和【同步模塊】。

模塊的功能如下:

  • 【JD解析模塊】:將JD解析由文本轉化為結構化信息,通過一系列標簽來表征一個JD。
  • 【簡歷解析模塊】:將簡歷由文本轉化為結構化信息。
  • 【簡歷推薦模塊】:根據候選的簡歷采用推薦算法,通過用戶反饋信息分析出JD的構成因素,針對【HR-JD-簡歷】進行簡歷打分和推薦。
  • 【同步模塊】:同步采集獲取的簡歷和JD。

采集模塊

采集模塊主要用于采集各大招聘網站的簡歷以及企業內部HR系統的簡歷信息。

智能招聘大數據案例

項目背景

某光伏龍頭企業在新一輪的發展中,急需大量,快速,低成本的招聘員工。該企業在招聘中面臨著以下挑戰:

  • 難篩選:JD創建后,大量投遞和獵頭推薦,招聘網站上也存在大量候選人,篩選簡歷耗費大量時間。
  • 易重復:候選人重復投遞,不同HR都在招聘網站上下載相同簡歷,下載費用高昂造成浪費。
  • 查可疑:獵頭惡意修改簡歷,如身份證和姓名,或候選人短時間內投遞職級變化極大,不可信;這些成為招聘過程中簡歷篩選的重要挑戰。

為了解決上述問題,更好的支持業務的發展,該企業實施了智能招聘大數據項目。

解決方案

該項目涉及我司從咨詢規劃、設計開發到設備采購、實施服務的全流程交付。

1、咨詢開路、頂層設計

從企業愿景,智能化轉型出發自上而下的咨詢、規劃、頂層設計再到產品落地的方案設計。

2、智能招聘大數據平臺建設

基于大數據技術平臺,結合新華三成熟的大數據咨詢方法論、大數據實施方法論、大數據挖據算法;為企業設計智造招聘大數據應用框架。為解決難篩選,易重復,查可疑的難題,H3C智能招聘解決方案。

  • 從后端看:智能招聘系統匯總當前分散的所有招聘系統的數據庫,組成全量人才的數據倉庫。
  • 從前端看:招聘經理在HR系統中發布JD,回到智能招聘系統,自動收到最匹配的候選人列表,且不會重復。這些候選人來自各個招聘渠道和人才庫。系統自動爬取、解析、去重、排序,過程對HR完全不可見。
  • 方案包括:前端展示模塊、后端同步模塊、處理層模塊、以及采集模塊的建設。

客戶收益

通過智能招聘大數據平臺的建設,大大加快了客戶HR部門的簡歷篩選效率,降低了招聘成本,提升了簡歷篩選的精準度,匹配度,為集團的快速發展提供了人力資源的保障。

新聞資訊

  • 2020-05-11
    5min→5s!運維人員的“極速救心丸”來也

    對于金融行業尤其是銀行業務來說,論重要性,業務穩定當屬NO1。隨著金融IT架構愈發復雜,運維部門壓力空前,人員不足難以面對繁重的運維工作,故障突發難以快速定位解決,每次重大IT事故發生后,運維人員成為首當其沖的“炮灰”。

    了解詳情
  • 2020-05-08
    新鮮出爐 解救運維工程師的神器

    H3C iService服務數字中樞的概念是在2020 NAVIGATE 領航者峰會,智?變 統一運維專場提出的,旨在引導運維數據的聚變。針對新華三ICT產品,使用大數據分析技術,從智能告警、健康巡檢、性能評估、版本管理、合規檢查、配置管理、軟硬件生命周期、云安全、全球知識庫、專屬專家、服務臺、智能客服,這12個維度做到極致的運維服務數字體驗。

    了解詳情
聯系我們 聯系我們
聯系我們
回到頂部 回到頂部
超级888送彩金
龙王捕鱼规律 中国篮球比赛比分 天津十一选五开奖号 炒股如何开户 股市大盘技术分析 大地棋牌最新版 甘肃11选5网上买 股票融资余额什么意思 秒速赛车每天稳赚技巧 二分彩有什么技巧 山西快乐10分钟开奖结 凯蒂卡巴拉 福建快3开奖走势图结果 3分彩票开奖查询 随便玩长沙麻将app 足球比赛比分怎么算的