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数据服务概述

新华三的企业数据集成服务,依托拥有?#28798;?#30693;识产权的DataEngine大数据?#25945;?#20135;品,结合新华三10多年的数据集成、咨询设计实施经验,以一流的专?#23548;?#26415;团队提供规范化的高质量交付与客户体验;帮助企?#23548;?#23458;户构建部署满足需求的大数据架构,以及数据分析应用,提供从数据采集、存储到数据分析应用的综合性的全面数据解决方案。

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服务方案

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商业挑战

随着市场的变化,企业对雇员的需求也在发生着变化。不断变化的市场,以及发展中的企业,使得HR部门对员工的招聘工作提出了更高的要求。尤其是对于人员需求大,人员变动大的企业,快速、高效、低成本、精准的招聘到所需?#33041;?#24037;,成为HR支撑企业业务发展的重要目标之一。

  • 难筛选:JD创建后,大量投递和猎头推荐,招聘网站上也存在大量候选人,筛选简历耗费大量时间。
  • 易重复:候选人重复投递,不同HR都在招聘网站上下载相同简历,下载费用高昂造成浪?#36873;?
  • 查可疑:猎头恶意修改简历,如身份证?#25176;?#21517;,或候选人短时间内投递职级变化极大,不可信;这些成为招聘过程中简历筛选的重要挑?#20581;?

解决方案介绍

基于大数据技术?#25945;ǎ?#32467;合新华三成熟的大数据咨询方法论、大数据实施方法论、大数据挖据算法;为企业设计智造招聘大数据应用框架。为解决难筛选,易重复,查可疑的难题,H3C智能招聘解决方案。

  • 从后端看:智能招聘系统汇总当前分散的所有招聘系统的数据库,组成全量人才的数据仓库。
  • 从前端看:招聘经理在HR系统中发布JD,回到智能招聘系统,自动收到最匹配的候选人列表,?#20063;换?#37325;?#30784;?#36825;些候选人来自各个招聘渠道和人才库。系统自动爬取、解析、去重、排序,过程对HR完全不可见。

采用分层架构设计理念,各层只做一件事,层与层之间通过数据耦合进行交互,添加、删除、增强、重构某些模块,对其他模块的影响微乎其微;智能招聘系统的核心为全量人才库,应客户需求,存于内网,采用数据同步的方式同步?#28966;?#32593;中的应用层;采用分布式组件,便于水平扩展,无需改动代码即可带来性能提升。

智能招聘大数据技术?#25945;?#35774;计

结合企业行业特点、数据爬取、挖掘分析深?#21462;?#26102;效要求等多因素,为公司选型合理的软件、硬件?#25945;ǎ?#35774;计统一数据框架,为智能招聘大数据分析挖掘提供技术?#25945;?#25903;撑。?#37202;教?#20174;架构上可以分为三层,分别是采集层,处理层,应用层。

  • 采集层:基于?#28798;?#30740;发的集采集、抽取、存储为一体的数据?#25945;?#19978;进行开发,负责从众多招聘?#25945;?#20013;采集简历数据以及从企业内部HR系统中同步职位和简历数据。
  • 处理层:负责对结构化职位、简历数据,并对简历进行推荐。
  • 应用层:负责信息内容呈现,用户与系统的交互?#21462;?

前端展示模块

通过移动APP或微信小程序,能够实现候选人精准筛选、详情查?#30784;?#32844;位详情展示等功能

后端同步模块

  • 同步简历推荐模块推荐的简历到应用层数据库
  • 同步推荐模块解析后的JD到应用层数据库

处理层模块

处理层主要包含四个子模块:【JD解析模块】、【简历解析模块】、【简历推荐模块】和【同步模块】。

模块的功能如下:

  • 【JD解析模块】:将JD解析由文本转化为结构化信息,通过一系列标签来表征一个JD。
  • 【简历解析模块】:将简历由文本转化为结构化信息。
  • 【简历推荐模块】:根据候选的简历采用推荐算法,通过用户反馈信息分析出JD的构成因素,针对【HR-JD-简历】进行简历打分和推荐。
  • 【同步模块】:同?#35762;?#38598;获取的简历和JD。

采集模块

采集模块主要用于采集各大招聘网站的简历以及企业内部HR系统的简历信息。

智能招聘大数据案例

项目背景

某光伏龙头企业在新一轮的发展中,急需大量,快速,低成本的招聘员工。该企业在招聘中面临着以?#32511;?#25112;:

  • 难筛选:JD创建后,大量投递和猎头推荐,招聘网站上也存在大量候选人,筛选简历耗费大量时间。
  • 易重复:候选人重复投递,不同HR都在招聘网站上下载相同简历,下载费用高昂造成浪?#36873;?
  • 查可疑:猎头恶意修改简历,如身份证?#25176;?#21517;,或候选人短时间内投递职级变化极大,不可信;这些成为招聘过程中简历筛选的重要挑?#20581;?

为了解决上述问题,更好的支持业务的发展,该企业实施了智能招聘大数据项目。

解决方案

该项目涉及我司从咨询规划、设计开发到设备采购、实施服务的全流程交付。

1、咨询开路、顶层设计

从企业愿景,智能化转型出发自上而下的咨询、规划、顶层设计再到产品落地的方案设计。

2、智能招聘大数据?#25945;?#24314;设

基于大数据技术?#25945;ǎ?#32467;合新华三成熟的大数据咨询方法论、大数据实施方法论、大数据挖据算法;为企业设计智造招聘大数据应用框架。为解决难筛选,易重复,查可疑的难题,H3C智能招聘解决方案。

  • 从后端看:智能招聘系统汇总当前分散的所有招聘系统的数据库,组成全量人才的数据仓库。
  • 从前端看:招聘经理在HR系统中发布JD,回到智能招聘系统,自动收到最匹配的候选人列表,?#20063;换?#37325;?#30784;?#36825;些候选人来自各个招聘渠道和人才库。系统自动爬取、解析、去重、排序,过程对HR完全不可见。
  • 方案包括:前端展示模块、后端同步模块、处理层模块、以?#23433;?#38598;模块的建设。

客户收益

通过智能招聘大数据?#25945;?#30340;建设,大大加快了客户HR部门的简历筛选效率,?#26723;?#20102;招聘成本,提升了简历筛选的精?#32423;齲?#21305;配度,为集团的快速发展提供了人力资源的保障。

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